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Sexta, 07 Mai 2021 16:14

Os professores João Paulo Madeiro, José Maria Monteiro Filho, Angelo Brayner, do Departamento de Computação; Paulo Cesar Cortez, do Departamento de Engenharia de Teleinformática, e Carlos Roberto (Cabeto) Martins Rodrigues Sobrinho, da Faculdade de Medicina da Universidade Federal do Ceará, receberam em abril o Prêmio Anual de 2020 da Academia de Ciências de Cuba e o Prêmio CITMA da Província de Santiago de Cuba, este último entregue pelo Ministério de Ciência, Tecnologia e Meio Ambiente do país caribenho. 

Os pesquisadores da UFC obtiveram a máxima distinção científica cubana pelo trabalho "Monitorización de señales cardiorrespiratorias: hallazgos, métodos y herramientas" ("Monitoramento de sinais cardiorrespiratórios: achados, métodos e ferramentas", na tradução para o português) na categoria Ciências Tecnológicas. Os agraciados também terão o trabalho premiado publicado na próxima edição da revista científica Anales de la Academia de Ciencias de Cuba.

Sob a coordenação do Prof. Carlos Román Vázquez Seisdedos, da Universidade do Oriente (Cuba), o trabalho premiado teve a colaboração de pesquisadores de diversas instituições estrangeiras, como as universidades do Porto (Portugal), Católica de Louvaina (Bélgica), Leicester (Reino Unido) e Lusíada de Angola. O trabalho é um compêndio de produções científicas compreendidas no período de 2005 a 2020 na área de Engenharia Biomédica, com estudos sobre processamento digital de biossinais e funcionamento do sistema cardiorrespiratório.

Segundo o Prof. João Paulo Madeiro, do Departamento de Computação da UFC, o prêmio representa o reconhecimento aos esforços de pesquisa e às parcerias internacionais da UFC para a aplicação de tecnologias computacionais na saúde. Nos últimos 15 anos, essa equipe de cientistas tem desenvolvido algoritmos de inteligência artificial e sensores que, em contato com a pele, medem parâmetros de biossinais e os transformam em informações digitais, compartilhadas na nuvem e em outros dispositivos como celulares e computadores próximos.

"Nossas pesquisas têm abordado o uso de ferramentas de computação biomédica para auxílio ao diagnóstico médico em cardiologia. Os algoritmos de inteligência artificial e machine learning, a partir de dados extraídos, classificam, reconhecem e preveem anomalias, arritmias, mortes súbitas e outros eventos importantes para a área médica", explica.

Fonte: Prof. João Paulo Madeiro, do Departamento de Computação da UFC – e-mail: Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo.